إشکالیات عدم التوازن المالی فی نظام التقاعد الإیرانی وتقدیم نموذج وفق نموذج جیراف

نوع المستند : پژوهشی اصیل

المؤلفون
1 خریج دکتوراه، قسم التنمیه والتخطیط الاقتصادی، کلیه الإداره والاقتصاد، جامعه تربیت مدرس، طهران، إیران.
2 أستاذ مشارک، قسم التنمیه والتخطیط الاقتصادی، کلیه الإداره والاقتصاد، جامعه تربیت مدرس، طهران، إیران
3 أستاذ مشارک، قسم إداره الأزمه، الاضطرار ودوام المشاغل والأعمال، کلیه الفنون الحره والدراسات الاحترافیه، جامعه یورک، تورنتو، کندا.
4 أستاذ مشارک، معهد الاقتصاد، جامعه تربیت مدرس، طهران، إیران
5 أستاذ، قسم الاقتصاد، کلیه العلوم الإداریه والاقتصاد، جامعه أصفهان، أصفهان، إیران.
المستخلص
إنّ فقدان التوازن المالی وعدم وجود تعادل بین الموارد والمصارف فی صنادیق التقاعد فی إیران عزّز من الشعور بالحاجه لإجراء الإصلاحات والتعدیلات علی هذه الصنادیق، وجعلَ منها ضروره لا یمکن اجتنابها. وقد ارتفعت حصه المعونات الحکومیه من التکالیف العامه للحکومه فی صندوق تقاعد موظفی الخدمه المدنیه الإیرانیه وصندوق تقاعد موظفی الخدمه العسکریه، من11 بالمئه فی عام 1392 هـ ش، لتصل عام 1400 هـ ش 19 بالمئه. وقد شهد هذا المسار فی السنوات الأخیره شکلا تصاعدیا. ومع ذلک وعلی الرغم من إدارک الأزمه من قبل مختلف الجهات الفاعله فی نظام المعاشات التقاعدیه لم یتم تنفیذ هذه الإصلاحات. فی هذا الإطار تسعی الدراسه الراهنه إلی معرفه إشکالیات عدم التوزان المالی فی نظام التقاعد الإیرانی وتقدیم الحلول الممکنه لحل أزمه نظام التقاعد الإیرانی خلال السنوات ما بین عام 1392 هـ ش وعام 1400 هـ ش. ونظرًا لوجود جهات فاعله وأصحاب مصلحه مختلفین، فقد تم استخدام إحدی الطرق غیر الکمیه لنماذج نظریه اللعبه والتی تسمی نموذج الرسم البیانی(نموذج جیراف) لحل النزاعات. یعد هذا النموذج أداه جیده لتقدیم النماذج وتحلیل المشاکل المعقده، ویعبر عن النتائج الأکثر احتمالا للعدید من المشاکل فی العالم، کما أنه یقدم تعلیمات لتحسین هذه النماذج وتطویرها. أظهرت نتائج صناعه النموذج لأزمه التقاعد فی إیران أن الحاله الرابعه للنموذج، حاله الإصلاح، لها فرص أکثر فی الحدوث؛ لذلک فإن الوضع الحالی لیس وضعًا مستقرًا لجمیع اللاعبین (أصحاب المصلحه) ولدیهم الدافع لترکه. ووفقًا للنتائج، فإن الحد من الدعم الحکومی وتغییر نظام التقاعد وتنفیذ إصلاحات هیکلیه وتبادلیه سیؤدی إلی تحسین الوضع الحالی.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية


1- بهمنی، م.، راغفر، ح.، موسوی، م. (۱۳۹۸). اصلاح پارامتری نظام بازنشستگی ایران با کاهش نرخ جایگزینی: مدل تعادل عمومی نسل‌های همپوش و بازار ناقص نیروی کار، پژوهشنامه اقتصادی، ۱۹)۷۲(، ۶۷-۱۰۴.
2- جعفری، ه.، و نجفی زاده، ع.، و صفرزاده، ا.، و حاجی، غ. (1397). آثار کلان اقتصادی اصلاحات ساختاری در نظام بازنشستگی ایران. مدلسازی اقتصادی، 12(4)پیاپی 44، 25-46.
3- دهقانی، ب.، دشتبان فاروجی، م.، خوشنودی، ع.، علی نژاد مفرد، م. (1399). تاثیر سالمندی جمعیت بر آینده نظام بازنشستگی ایران. مطالعات جمعیتی، 6(1) پیاپی 11، 261-288.
4- رییس جعفری مطلق، ر.، عبدلی، ق.، نصیری اقدم، ع.، امیری، ح. (1399). بررسی آثار تغییرات جمعیتی بر پایداری مالی صندوق بازنشستگی با استفاده از مدل نسل‌های همپوشان مبتنی بر رویکردDSGE . فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی. ۲۸ (۹۶)،۱۶۲-۱۲۱.
5- راغفر، ح.، اکبر بیگی، س. (1394). تاثیر تغییرات نرخ جایگزینی در صندوق بازنشستگی تامین اجتماعی بر موجودی سرمایه، عرضه نیروی کار و پس‌انداز. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی. ۱۳۹۴; ۲۳ (۷۵) :۷۴-۴۵.
6- قاسمی، م.، رضائی، ن. (1394). اقتصاد سیاسی اصلاحات مستمری: آموزه‎هایی برای اصلاحات طرح‎های مستمری در ایران .تامین اجتماعی، 52-37، (5)13.
7- گزارش وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی (1400)، دفتر بیمه‌های اجتماعی. https://bimeh.mcls.gov.ir/fa/entesharat/gozaresha
8- مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی (1399)، گزارش های کارشناسی، مطالعات اقتصادی، بررسی وضعیت موجود صندوق‌های بیمه اجتماعی کوچک و ارائه الگو براي ساماندهی آن‌ها https://rc.majlis.ir/fa/report (In Persian)
9- موسسه عالی پژوهش تأمین اجتماعی (1399)، گزارش‎های اقتصادی صندوق‎های بازنشستگی.
1. Bazzana, D. (2020). Aging Population and Pension System Sustainability: Reforms and Redistributive Implications. Economia Politica, 37, 971-992.‏
2. Chomik, R., & Piggott, J. (2015). Population Ageing and Social Security in Asia. Asian Economic Policy Review, 10(2), 199-222.‏
3. Fang, L., Hipel, K. W., & Kilgour, D. M. (1993). Interactive Decision Making: the Graph Model for Conflict Resolution (Vol. 11). John Wiley & Sons.‏
4. Fang, L., Hipel, K. W., Kilgour, D. M., & Peng, X. (2003a). A Decision Support System for Interactive Decision Making-Part I: Model Formulation, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 33(1), 42-55.
5. Fang, L., Hipel, K. W., Kilgour, D. M., & Peng, X. (2003b). A Decision Support System for Interactive Decision Making-part II: analysis and output interpretation, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 33(1), 56-66.
6. Feldstein, M., & Siebert, H. (Eds). (2009). Social Security Pension Reform in Europe. University of Chicago Press.‏
7. Fraser, N. M., & Hipel, K. W. (1984). "Conflict Analysis: Models and Resolutions", Series Volume 11.
8. Grishchenko, N. (2016). Pensions After Pension Reforms: A Comparative Analysis of Belarus, Kazakhstan, and Russia. Procedia Economics and Finance, 36, 3-9.‏
9. He, S., Hipel, K. W., Xu, H., & Chen, Y. (2020). A Two-Level Hierarchical Graph Model for Conflict Resolution with Application to International Climate Change Negotiations. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 29(3), 251-272.‏
10. Hinrichs, K. (2021). "Recent Pension Reforms in Europe: More Challenges, New Directions. An Overview". Social Policy & Administration, 55(3), 409-422.‏
11. Hipel, K. W., & Fang, L. (2020). The Graph Model for Conflict Resolution and Decision Support. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 51(1), 131-141.‏
12. Howard, N. (1971). Paradoxes of rationality: Theory of metagames and political behaviour. MIT press.‏
13. Irving, J. (2020). How the COVID-19 Crisis is Impacting African pension fund Approaches to Portfolio Management. International Finance Corporation.‏
14. Kinsara, R. A., Kilgour, D. M., & Hipel, K. W. (2014). Inverse Approach to the Graph Model for Conflict Resolution. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 45(5), 734-742.
15. Kilgour, D. M., Hipel, K. W., Fang, L., & Peng, X. J. (2001). Coalition Analysis in Group Decision Support. Group Decision and Negotiation, 10(2), 159-175.‏
16. Kilgour D.M., & Hipel K.W. (2005). The Graph Model for Conflict Resolution: Past, Present, and Future, Group Decision Negotiation, 14(6):441–460.
17. Kilgour, D. M., Hipel, K. W., & Fang, L. (1987). The Graph Model for Conflicts. Automatica, 23(1), 41-55.‏
18. Lisenkova, K., & Bornukova, K. (2017). Effects of Population Aging on the Pension System in Belarus. Baltic Journal of Economics, 17(2), 103-118.‏
19. Nash, J. F. (1950). Equilibrium Points in N-person Games, in Proc. Nat. Acad. Sci, 36, 48-49.
20. Nash, J.F. (1951). Noncooperative Games, Annals of Mathematics, 54(2), 286-295.
21. Onuka, O. I. (2021). Tackling Poverty in an Era of Covid-19 Pandemic: The Contributory Pension Option. African Journal of Business Management, 15(4), 122-132.‏
22. OECD Publishing. (2020). Pensions at a glance 2019: OECD and G20 indicators. Organisation for Economic Co-operation and Development OECD.‏
23. Riekhoff, A. J. (2021). Pension Reforms, the Generational Welfare Contract and Preferences for Pro-old Welfare Policies in Europe. Social Policy & Administration, 55(3), 501-518.‏
24. Samwick, A., & Skinner, J. (2004). "How Will Pension Plans Affect Retirement Income?". American Economic Review, 94(1), 329-343.
25. Szabo, M. W. (2016). Applying the Graph Model for Conflict Resolution to the Northern Gateway Pipeline Conflict (Doctoral Dissertation, University of Calgary (Canada)).‏
26. Verbič, M., & Spruk, R. (2014). Aging population and public pensions: theory and macroeconometric evidence. Panoeconomicus, 61(3), 289-316.‏
27. Xu, H., Hipel, K. W., Kilgour, D. M., & Fang, L. (2018). Conflict Resolution Using the Graph Model: Strategic Interactions in Competition and Cooperation (Vol. 153). Springer.
المجلد 30، العدد 2
يونيو 1444
الصفحة 131-162